Influence of Management Practices on Selected Cowpea Growth Attributes and Soil Organic Carbon
Notice bibliographique
Résumé
<p>Cowpea is a multi-purpose nitrogen fixing crop that can be grown as a vegetable, grain legume and a fodder. The objectives of this study were to investigate the growth response of cowpea to different cropping systems at different locations and determine nitrogen fertilization on cowpea growth and soil organic carbon content. Three cropping systems were used, namely, maize-cowpea rotation, cowpea monocropping and maize-cowpea intercropping at three locations (Potchefstroom, Taung, and Rustenburg) in South Africa during 2011/12 and 2012/13 planting seasons. Nitrogen fertilizer was applied at two rates where no application was the control at all locations and application according to soil analysis recommendation for maize requirement was applied at each location. The variables measured for cowpea growth were days to 100% flowering and physiological maturity, number of leaves and nodules per cowpea plant. Soil organic carbon was determined for each treatment. The results showed that, maize-cowpea rotation and monocropping reached days to 100% flowering and maturity significantly earlier compared to intercropping. Cowpea planted at Potchefstroom and Rustenburg reached days to 100% flowering and physiological maturity significantly earlier than cowpea planted at Taung. Cowpea planted at Taung had significantly higher number of nodules per plant than cowpea planted at Potchefstroom and Rustenburg. There was also a positive correlation between soil organic carbon and cowpea growth. It is concluded that the positive effect of cowpea in agronomic systems is enhanced by the correct cropping system, although it is affected by location.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».