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Enregistrement W2530731549 · doi:10.5539/jas.v8n11p30

Identification and Bioassay of Allelopathic Substances from Plant and Rhizosphere Soil Extracts of Adzuki Bean (Vigna angularis [Willd.] Ohwi & H. Ohashi.)

2016· article· en· W2530731549 sur OpenAlexvenueno aff
Ho‐Yeon Song, P. P. Zhang, Xuli Gao, Shuo Xu, Qing Zhou, Bei Feng, Yongmei Fan, Yong-Sheng Xie

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllelopathyVignaRhizosphereGerminationChemistryBioassayHorticultureCinnamic acidPhthalic acidHigh-performance liquid chromatographyBiologyBotanyChromatographyBiochemistryBacteriaOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The soil sickness of Adzuki bean [Vigna angularis (Willd.) Ohwi & H. Ohashi] have been getting attention seriously under a continuously mono-cropping management-system in China. To investigate the allelopathy of rhizosphere soil and plant of Adzuki bean, culture dish and pot experiments were conducted. The compounds in the products were identified by High Performance Liquid Chromatography (HPLC).The aqueous extracts from rhizospheric soil and whole plant inhibited seed index (seed germination and seed potential) and plant growth under different degrees, and it showed concentration gradient effect on the inhibition of seed germination. Inhibition was stronger with increasment in extract concentration with the highest effect at 0.16 parts aqueous extract to 1 parts deionized water (0.16g·mL-1). The impact on growth varied among aqueous extracts from rhizospheric soil and the whole plant. Five phenolic compounds, cinnamic, phthalic, p-hydroxybenzoic, and isobutyricand glutaric acids, were detected from the rhizosphere soil and plant extract of Adzuki bean by HPLC method. Cinnamic, phthalic, and p-hydroxybenzoicacids were higher than that of the other phenolic acids. This result suggests that autotoxicity effects of phenolics on Adzuki bean probably happen in continuous mono-cropping systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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