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Enregistrement W2530734617

Alternative Productivity Structures and Reimbursement Models and their Role in Achieving Occupational Justice for People with Intellectual and Developmental Disabilities – A Philosophical Conundrum

2016· article· en· W2530734617 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCommonKnowledge Research Repository (Pacific University Oregon) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityEconomic JusticeReimbursementPublic economicsBusinessPsychologyPublic relationsSociologyLaw and economicsEconomicsLabour economicsActuarial sciencePolitical scienceEconomic growthLawHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: People with intellectual and developmental disabilities (IDD) experience high levels of unemployment (Canadian Association for Community Living, 2013; Statistics Canada, 2008), yet supported, inclusive employment can promote independence, quality of life, social integration, and capacity-building (e.g., Cohen et al., 2008; Lysaght, Jakobsen, & Granhaug, 2012). Despite the advancement of the individual placement and support model of supported employment, workforce participation rates for this population remain low. Challenges related to limited skill sets or social-behavioural differences reduce opportunities for competitive employment. At the same time, the viability of productivity alternatives such as social enterprise, micro enterprise and volunteerism is limited by perceptions of these options as less inclusive, valued and desirable. Overall, lack of suitable productivity options contributes to social marginalization, and reduces opportunities for the individuals involved to experience rich occupational lives. Purpose: This presentation will report on findings of a study that examined work integration social enterprise as an employment option for people with IDD, and its potential to reduce social marginalization. In this session, we will present findings related to worker compensation models, interpreting these through a lens of occupational justice. Methods: The study used a multiple case study design, with 5 social enterprises in Ontario and Alberta, Canada purposively selected for study (Yin, 2009). Data collection methods included interviews with a variety of stakeholders, observation and document review. Data were reviewed using within and cross-case analyses to describe the nature of social enterprise in this sector, common trends, points of tension, and unique approaches. Results: Findings emerged in 8 theme areas associated with business development decisions. Six different compensation models were identified. Each approach, ranging from training stipends to minimum wage, carried its own implicit and explicit messages concerning worker capacity and the value of work performed. Philosophical, legal and political motivations were linked to wage structures. The tensions raised pointed to fundamental dilemmas around contributive justice (right to work), ethical and fair treatment of vulnerable workers, and worker needs. Intertwined with these issues were practical concerns and strategies related to social integration and financial survival of the enterprise. Conclusions: Occupational scientists see productivity as a fundamental human need. Social dialogue and efforts towards fair and equitable treatment of workers, the social inclusion movement, and the competing economic realities for employers raise critical questions around how paid employment can best be realized for people with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle