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Enregistrement W2530737867 · doi:10.1182/blood.v112.11.4393.4393

Pediatric Treatment Guidelines for Philadelphia Positive (Ph+) Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL): What Are They in today’s Imatinib Era?

2008· article· en· W2530737867 sur OpenAlexaffabout
Michael J. Burke, Jennifer Willert, Sunil Desai, Richard Kadota

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImatinibAcute lymphocytic leukemiaTransplantationImatinib mesylatePhiladelphia chromosomeInternal medicineHematopoietic cellPediatricsHematopoietic stem cell transplantationLymphoblastic LeukemiaOncologyLeukemiaHaematopoiesisStem cellMyeloid leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The treatment of pediatric Philadelphia positive (Ph+) leukemias in the era of the tyrosine kinase inhibitors (TKI) continues to evolve with the role of allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT) in these high-risk patients becoming more controversial. Ph+ acute lymphoblastic leukemia (ALL) prior to imatinib in both pediatric and adult patients has often involved intensive chemotherapy, including consolidative allo-HCT. Whether treatment strategies in 2008 have changed for these Ph+ leukemias in pediatrics, from heavily allo-HCT based to TKI based medical therapy, is presently unclear. Methods: Thirty-two pediatric centers across the United States and Canada were surveyed regarding current treatment practices for Ph+ ALL in order to explore treatment practices in 2008. The survey targeted primary pediatric oncologists and bone marrow transplant physicians regarding their treatment approach for Ph+ ALL in terms of upfront therapy, utility of allo-HCT, use of TKI (including their role in the post-HCT setting) and how response to therapy was monitored. Results: Twenty-three of the thirty-two centers completed the survey to provide a completion rate of 72% (Table 1). Twenty-two of the 27 physicians (81%) reported they do not classify patients by risk group according to age and presenting WBC (e.g. low-, intermediate- or high-risk) but rather use response to therapy to identify high risk patients, initially treating all Ph+ ALL patients the same. Eighty-one percent of survey responders recommended allo-HCT in first remission, when a matched sibling donor was available, for Ph+ ALL. Regarding the use of TKI in the post-HCT setting, 13 of 27 (48%) physicians reported using imatinib as maintenance therapy post-HCT as a means to prevent relapse. All physicians reported using PCR techniques for bcr-abl of either bone marrow, peripheral blood or both to monitor treatment response with frequencies ranging from monthly to every six months. Conclusion: Treatment of pediatric Ph+ ALL appears variable and center dependent. Classifying patients into low-, intermediate- or high-risk disease based on age and presenting WBC was not shown to be standard practice but rather using treatment response to identify high-risk patients. This survey identified a trend toward less allo-HCT in 2008 for Ph+ ALL compared to years past. Despite the trend toward less HCT, the treatment consensus in 2008 for pediatric Ph+ ALL remains MSD allo-HCT when available. Use of imatinib was recognized by all survey responders as standard of care in upfront therapy for Ph+ ALL, but the use of imatinib or other TKI in the post-HCT setting as maintenance therapy remains in question. Prospective pediatric clinical trials will be necessary to determine the optimal strategy for the Ph+ diseases. Table 1. Pediatric Centers British Columbia’s Children’s Hospital Children’s Hospital of Pittsburgh Children’s Memorial Medical Center–Northwestern Cincinnati Children’s Hospital Medical Center City of Hope Columbia Presbyterian College of Phys & Surgeons Doernbecher Children’s Hospital-OHSU Duke University Medical Center Mayo Clinic Medical College of Wisconsin Nationwide Children’s Hospital Schneider Children’s Hospital St. Jude Children’s Research Hospital Stollery Children’s Hospital–Edmonton Texas Children’s Cancer Center at Baylor College of Medicine The Children’s Hospital of Philadelphia The University of Chicago Comer Children’s Hospital University of California at San Diego/Rady Children’s Hospital San Diego UCSF School of Medicine University of Florida University of Michigan–C.S. Mott Children’s Hospital University of Minnesota Children’s Hospital, Fairview Washington University–St. Louis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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