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Enregistrement W2530746575 · doi:10.1080/00028487.2016.1209556

Pronounced Genetic Structure and Site Fidelity among Native Muskellunge Populations in Lake Huron and Georgian Bay

2016· article· en· W2530746575 sur OpenAlexaff
Chris C. Wilson, Arunas P. Liskauskas, Kristyne M. Wozney

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesWisconsin Department of Natural Resources
Mots-clésBayFisheryGeographyBiological dispersalPopulationGenetic structureEcologyGeorgianGenetic diversityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation and management issues related to genetic diversity and stock structure of native populations of Muskellunge Esox masquinongy have largely been unexplored. In Lake Huron's North Channel and Georgian Bay, Muskellunge populations have been impacted by historical commercial fisheries, recreational fisheries, loss of spawning habitat, historical water quality issues, and ecosystem changes. To determine the spatial genetic structure of native Muskellunge in Lake Huron and Georgian Bay, spawning adults were sampled from 10 sites in the North Channel and eastern Georgian Bay. Genotyping with 20 microsatellite DNA loci showed substantial spatial genetic structure, with significant pairwise divergences among spawning sites. Individual‐ and population‐based analyses revealed hierarchical population structuring, with strong patterns of spawning site fidelity and isolation by distance; very low levels of dispersal and gene flow over historical and contemporary timescales were indicated. Estimation of effective population sizes highlighted the limited genetic resources that are present in these localized populations. The present results show that Muskellunge in Lake Huron and Georgian Bay consist of multiple small populations with limited ranges and high site fidelity and should be managed accordingly. Received February 28, 2016; accepted July 1, 2016 Published online October 11, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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