Notice bibliographique
Résumé
Walter S. Dekeseredy, Shahid Alvi, Martin S. Schwartz and Andreas Tomaszewski. UNDER SIEGE: POVERTY AND CRIME IN A PUBLIC HOUSING COMMUNITY. Lexington Books, USA, 2003,182 pp. $24.95 Softcover.An underlying premise of Under Siege is that Canada has concentrations of poverty and crime greater than those of the United States, a disquieting thought for Canadians. Poverty is also becoming increasingly concentrated in Canada's major urban areas. That poverty and crime share a common North American economic and residential pattern should not be as surprising since the housing and social welfare policies of both countries are slowly converging. Since the administrations of Mulroney and Reagan there has been more emphasis on private sector involvement in social housing and devolution from government involvement in the operation, maintenance and creation of such housing stocks. In Canada these include, non-profit cooperatives, non-profit NGO (termed third sector) housing and government owned or financed housing.Women are among the most vulnerable residents of public housing. Under Siege addresses the widely neglected issue of how endemic poverty and crime eats away at the fabric of resident's individual and collective lives. Along with women, members of minority groups, especially immigrants, and gays and lesbians, are continually subject to crimes of various types. One of the important contributions of this study is that it goes beyond middle class definitions of crime, e.g. auto theft, robbery, drug trafficking, and assault. Crimes that diminish self-worth, increase fear, and impose social controls through intimidation, are also dealt with. The umbrella term harassment does not quite do justice to what residents of public housing endure. Whether this harassment is sexual, racially or ethnically inspired, or stems from observed difference, the effect is to limit freedom of movement, force residents to plan their movements, and at night to be prisoners within their own homes. At home they may be subject to violence from acquaintances, friends and significant others.This study is intended to lay a foundation for further research in this area. The authors use quantitative methods, surveys and interviews to investigate the relationship between poverty and crime in West Town, the pseudo name given to the Ontario public housing estate they studied. This study seeks to provide some facts and figures, compensating for the minimised reporting found in certain crime and poverty statistics, such as the Quality of Neighbourhood Life Survey (QNLS). …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».