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Enregistrement W2530770551

The SuperCam Remote Sensing Suite for MARS 2020: Nested and Co-Aligned LIBS, Raman, and VISIR Spectroscopies, and color micro-imaging

2016· preprint· en· W2530770551 sur OpenAlexaff
Thierry Fouchet, R. C. Wiens, S. Maurice, J. R. Johnson, S. M. Clegg, Shiv K. Sharma, F. Rull, Franck Montmessin, R. B. Anderson, Olivier Beyssac, L. Bonal, Lauren DeFlores, Gilles Dromart, William J. Fischer, O. Forni, O. Gasnault, J. P. Grotzinger, N. Mangold, Jesús Martínez‐Frías, S. A. MacLennan, Kevin McCabe, Ph. Caïs, Tony Nelson, S. M. Angel, Pierre Beck, Karim Benzerara, Sylvain Bernard, Bruno Bousquet, N. Bridges, E. A. Cloutis, C. Fabre, Olivier Grasset, N. Lanza, J. Lasue, Stéphane Le Mouëlic, Rich Leveille, Éric Lewin, T. H. McConnochie, Noureddine Melikechi, Pierre‐Yves Meslin, A. K. Misra, Gilles Montagnac, H. E. Newsom, A. Ollila, P. Pinet, F. Poulet, P. Sobrón

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramLaser-induced breakdown spectroscopyRaman spectroscopyExploration of MarsRemote sensingHyperspectral imagingSpectroscopyAstrobiologyChemical imagingGeologyPlanetary scienceVNIRMaterials scienceMineralogyOpticsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As chartered by the Science Definition Team, the Mars 2020 mission addresses four primary objectives: A. Characterize the processes that formed and modified the geologic record within an astrobiologically relevant ancient environment, B. Perform astrobiologically relevant investigations to determine habitability, search for materials with biosignature presentation potential, and search for evidence of past life, C. Assemble a returnable cache of samples and D. Contribute to preparation for human exploration of Mars. The SuperCam instrument, selected for the Mars 2020 rover, as a suite of four instruments, provides nested and co-aligned remote investigations: Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS), Raman spectroscopy and time-resolved fluorescence (TRF), visible and near-infrared spectroscopy (VISIR), and high resolution color imaging (RMI). SuperCam appeals broadly to the four Mars 2020 objectives.In detail, SuperCam will perform:1. Microscale mineral identification by combining LIBS elemental and VISIR mineralogical spectroscopies, especially targeting secondary minerals2. Determine the sedimental stratigraphy through color imaging and LIBS and VISIR spectroscopy3. Search for organics and bio-signatures with LIBS and Raman spectroscopy4. Quantify the volatile content of the rocks by LIBS spectroscopy to determine the degree of aquaeous alteration5. Characterize the texture of the rocks by color imaging to determine their alteration processes6. Characterize the rocks' coatings by LIBS spectroscopy7. Characterize the soil and its potential for biosignature preservation8. Monitor the odd-oxygen atmospheric chemistry.To meet these goals SuperCam will perform LIBS spectroscopy on 0.5 mm spot up to 7-meter distance, perform Raman and time-resolved fluoresence up to 12-m distance with a 0.8 mrad angular resolution, a 100 ns time gating in the 534-850 nm spectral range, acquire VISIR spectra in the range 0.4-0.85 μm with a resolution of 0.35 nm, and in the IR range over 1.3-2.6 μm, rich in mineral signatures, with a resolution of 20 nm, and provide RGB images with an angular resolution of 40 μrad over a FOV of 20 mrad.We will present the science performances of SuperCam and the forecasted operation plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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