Using hydrogen isotopes of freshwater fish tissue as a tracer of provenance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogen isotope (δ 2 H) measurements of consumer tissues in aquatic food webs are useful tracers of diet and provenance and may be combined with δ 13 C and δ 15 N analyses to evaluate complex trophic relationships in aquatic systems. However, δ 2 H measurements of organic tissues are complicated by analytical issues (e.g., H exchangeability, lack of matrix‐equivalent calibration standards, and lipid effects) and physiological mechanisms, such as H isotopic exchange with ambient water during protein synthesis and the influence of metabolic water. In this study, δ 2 H (and δ 15 N) values were obtained from fish muscle samples from Lake Winnipeg, Canada, 2007–2010, and were assessed for the effects of species, feeding habits, and ambient water δ 2 H values. After lipid removal, we used comparative equilibration to calibrate muscle δ 2 H values to nonexchangeable δ 2 H equivalents and controlled for H isotopic exchange between sample and laboratory ambient water vapor. We then examined the data for evidence of trophic δ 2 H enrichment by comparing δ 2 H values with δ 15 N values. Our results showed a significant logarithmic correlation between fork length and δ 2 H values, and no strong relationships between δ 15 N and δ 2 H. This suggests the so‐called apparent trophic compounding effect and the influence of metabolic water into tissue H were the potential mechanisms for δ 2 H enrichment. We evaluated the importance of water in controlling δ 2 H values of fish tissues and, consequently, the potential of H isotopes as a tracer of provenance by taking account of confounding variables such as body size and trophic effects. The δ 2 H values of fish appear to be a good tracer for tracking provenance, and we present a protocol for the use of H isotopes in aquatic ecosystems, which should be applicable to a broad range of marine and freshwater fish species. We advise assessing size effects or working with fish of relatively similar mass when inferring fish movements using δ 2 H measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».