Panax ginseng Fraction F3 Extracted by Supercritical Carbon Dioxide Protects against Oxidative Stress in ARPE-19 Cells
Notice bibliographique
Résumé
In our previous work, the ethanolic extract of Panax ginseng C. A. Meyer was successively partitioned using supercritical carbon dioxide at pressures in series to yield residue (R), F1, F2, and F3 fractions. Among them, F3 contained the highest deglycosylated ginsenosides and exerted the strongest antioxidant and anti-inflammatory activities. The aim of this study was to investigate the protective effects of P. ginseng fractions against cellular oxidative stress induced by hydrogen peroxide (H2O2). Viability of adult retinal pigment epithelium-19 (ARPE-19) cells was examined after treatments of different concentrations of fractions followed by exposure to H2O2. Oxidative levels (malondialdehyde (MDA), 8-hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG), and reactive oxygen species (ROS)) and levels of activity of antioxidant enzymes were assessed. Results showed that F3 could dose-dependently protected ARPE-19 cells against oxidative injury induced by H2O2. F3 at a level of 1 mg/mL could restore the cell death induced by H2O2 of up to 60% and could alleviate the increase in cellular oxidation (MDA, 8-OHdG, and ROS) induced by H2O2. Moreover, F3 could restore the activities of antioxidant enzymes suppressed by H2O2. In conclusion, F3 obtained using supercritical carbon dioxide fractionation could significantly increase the antioxidant capacity of P. ginseng extract. The antioxidant capacity was highly correlated with the concentration of F3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».