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Enregistrement W2530793922 · doi:10.1093/arclin/acw084

Cognitively-Impaired-Not-Demented Status Moderates the Time-Varying Association between Finger Tapping Inconsistency and Executive Performance

2016· article· en· W2530793922 sur OpenAlexafffund
Drew Halliday, Robert S. Stawski, Stuart MacDonald

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Victoria
Mots-clésFinger tappingPsychologyCognitionTappingAssociation (psychology)Working memoryAudiologyModerationExecutive functionsDevelopmental psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Response time inconsistency (RTI) in cognitive performance predicts deleterious health outcomes in late-life; however, RTI estimates are often confounded by additional influences (e.g., individual differences in learning). Finger tapping is a basic sensorimotor measure largely independent of higher-order cognition that may circumvent such confounds of RTI estimates. We examined the within-person coupling of finger-tapping mean and RTI on working memory, and the moderation of these associations by cognitive status. METHOD: A total of 262 older adults were recruited and classified as controls, cognitively-impaired-not-demented (CIND) unstable or CIND stable. Participants completed finger-tapping and working-memory tasks during multiple weekly assessments, repeated annually for 4 years. RESULTS: Within-person coupling estimates from multilevel models indicated that on occasions when RTI was greater, working-memory response latency was slower for the CIND-stable, but not for the CIND-unstable or control individuals. CONCLUSIONS: The finger-tapping task shows potential for minimizing confounds on RTI estimates, and for yielding RTI estimates sensitive to central nervous system function and cognitive status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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