MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2530795597 · doi:10.1097/pcc.0000000000000970

The Incidence of Acute Kidney Injury and Its Effect on Neonatal and Pediatric Extracorporeal Membrane Oxygenation Outcomes: A Multicenter Report From the Kidney Intervention During Extracorporeal Membrane Oxygenation Study Group

2016· article· en· W2530795597 sur OpenAlexaff
Geoffrey M. Fleming, Rashmi D. Sahay, Michael Zappitelli, Eileen King, David J. Askenazi, Brian C. Bridges, Matthew L. Paden, David T. Selewski, David S. Cooper

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMedicineAcute kidney injuryOxygenationIncidence (geometry)AnesthesiaIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In a population of neonatal and pediatric patients on extracorporeal membrane oxygenation; to describe the prevalence and timing of acute kidney injury utilizing a consensus acute kidney injury definition and investigate the association of acute kidney injury with outcomes (length of extracorporeal membrane oxygenation and mortality). DESIGN: Multicenter retrospective observational cohort study. SETTING: Six pediatric extracorporeal membrane oxygenation centers. PATIENTS: Pediatric patients (age, < 18 yr) on extracorporeal membrane oxygenation at six centers during a period of January 1, 2007, to December 31, 2011. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Complete data were analyzed for 832 patients on extracorporeal membrane oxygenation. Sixty percent of patients had acute kidney injury utilizing the serum creatinine Kidney Disease Improving Global Outcomes criteria (AKI) and 74% had acute kidney injury using the full Kidney Disease Improving Global Outcomes criteria including renal support therapy (AKI). Of those who developed acute kidney injury, it was present at extracorporeal membrane oxygenation initiation in a majority of cases (52% AKI and 65% AKI) and present by 48 hours of extracorporeal membrane oxygenation support in 86% (AKI) and 93% (AKI). When adjusted for patient age, center of support, mode of support, patient complications and preextracorporeal membrane oxygenation pH, the presence of acute kidney injury by either criteria was associated with a significantly longer duration of extracorporeal membrane oxygenation support (AKI, 152 vs 110 hr; AKI, 153 vs 99 hr) and increased adjusted odds of mortality at hospital discharge (AKI: odds ratio, 1.77; 1.22-2.55 and AKI: odds ratio, 2.50; 1.61-3.90). With the addition of renal support therapy to the model, acute kidney injury was associated with a longer duration of extracorporeal membrane oxygenation support (AKI, 149 vs 121 hr) and increased risk of mortality at hospital discharge (AKI: odds ratio, 1.52; 1.04-2.21). CONCLUSION: Acute kidney injury is present in 60-74% of neonatal-pediatric patients supported on extracorporeal membrane oxygenation and is present by 48 hours of extracorporeal membrane oxygenation support in 86-93% of cases. Acute kidney injury has a significant association with increased duration of extracorporeal membrane oxygenation support and increased adjusted odds of mortality at hospital discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric Critical Care MedicineMême sujetAcute Kidney Injury ResearchTravaux en français237 207