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Enregistrement W2530805269 · doi:10.1186/s12889-016-3709-2

“I want to save my life”: Conceptions of cervical and breast cancer screening among urban immigrant women of South Asian and Chinese origin

2016· article· en· W2530805269 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Hulme, Catherine Moravac, Farah Ahmad, Shelley Cleverly, Aïsha Lofters, Ophira Ginsburg, Sheila Dunn

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensWomen's College HospitalSt. Michael's HospitalToronto Public HealthPublic Health OntarioYork UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineBiostatisticsImmigrationPublic healthEpidemiologyBreast cancerCervical cancerGerontologyDemographyFamily medicineEnvironmental healthCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast and cervical cancer screening rates remain low among immigrant women and those of low socioeconomic status. The Cancer Awareness: Ready for Education and Screening (CARES) project ran a peer-led multi-lingual educational program between 2012 and 2014 to reach under and never-screened women in Central Toronto, where breast and cervical cancer screening rates remain low. The objective of this qualitative study was to better understand how Chinese and South Asian immigrants - the largest and most under-screened immigrant groups according to national and provincial statistics - conceive of breast and cervical cancer screening. We explored their experiences with screening to date. We explicitly inquired about their perceptions of the health care system, their screening experiences with family physicians and strategies that would support screening in their communities. METHODS: We conducted 22 individual interviews and two focus groups in Bengali and Mandarin with participants who had attended CARES educational sessions. Transcripts were coded through an iterative constant comparative and interpretative approach. RESULTS: Themes fell into five major, overlapping domains: risk perception and concepts of preventative health and screening; health system engagement and the embedded experience with screening; fear of cancer and procedural pain; self-efficacy, obligation, and willingness to be screened; newcomer barriers and competing priorities. These domains all overlap, and contribute to screening behaviours. Immigrant women experienced a number of barriers to screening related to 'navigating newness', including transportation, language barriers, arrangements for time off work and childcare. Fear of screening and fear of cancer took many forms; painful or traumatic encounters with screening were described. Female gender of the provider was paramount for both groups. Newly screened South Asian women were reassured by their first encounter with screening. Some Chinese women preferred the anonymous screening options available in China. Women generally endorsed a willingness to be screened, and even offered to organize women in their community hubs to access screening. CONCLUSIONS: The experience of South Asian and Chinese immigrant women suggests that under and never-screened newcomers may be effectively integrated into screening programs through existing primary care networks, cultural-group specific outreach, and expanding access to convenient community -based screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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