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Enregistrement W2530815912 · doi:10.1175/jcli-d-15-0759.1

The Coupled Ocean–Atmosphere Hydrothermohaline Circulation

2016· article· en· W2530815912 sur OpenAlexaff
Kristofer Döös, Joakim Kjellsson, Jan D. Zika, Frédéric Laliberté, Laurent Brodeau, Aitor Aldama Campino

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésThermohaline circulationHadley cellAtmosphere (unit)Stream functionEnvironmental scienceAtmospheric circulationAtmospheric sciencesOcean currentClimatologyGeologyShutdown of thermohaline circulationOceanographyNorth Atlantic Deep WaterMeteorologyClimate changeGeneral Circulation ModelGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The thermohaline circulation of the ocean is compared to the hydrothermal circulation of the atmosphere. The oceanic thermohaline circulation is expressed in potential temperature–absolute salinity space and comprises a tropical cell, a conveyor belt cell, and a polar cell, whereas the atmospheric hydrothermal circulation is expressed in potential temperature–specific humidity space and unifies the tropical Hadley and Walker cells as well as the midlatitude eddies into a single, global circulation. The oceanic thermohaline streamfunction makes it possible to analyze and quantify the entire World Ocean conversion rate between cold–warm and fresh–saline waters in one single representation. Its atmospheric analog, the hydrothermal streamfunction, instead captures the conversion rate between cold–warm and dry–humid air in one single representation. It is shown that the ocean thermohaline and the atmospheric hydrothermal cells are connected by the exchange of heat and freshwater through the sea surface. The two circulations are compared on the same diagram by scaling the axes such that the latent heat energy required to move an air parcel on the moisture axis is equivalent to that needed to move a water parcel on the salinity axis. Such a comparison leads the authors to propose that the Clausius–Clapeyron relationship guides both the moist branch of the atmospheric hydrothermal circulation and the warming branches of the tropical and conveyor belt cells of the oceanic thermohaline circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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