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Enregistrement W2530818246 · doi:10.6000/1929-5634.2016.05.03.2

Fructans and Mineral Nutrition

2016· article· en· W2530818246 sur OpenAlexvenueno aff
Noureddine Benkeblia

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFructanMineral absorptionFood scienceAbsorption (acoustics)ChemistryBiologySucrose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fructan molecules have a history of more than 150 years and ancient peoples used fructans containing plants as food, feed or medicine. The modern history of fructans began with their discovery by Rose (1804) and known at the turn of the 20th century considerable development with Edelman's proposal concerning their metabolism in higher plant. At present time, fructans are considered food not food ingredients, and are found in more than 500 food products resulting in significant daily consumption. Because the science of nutrition itself has changed, fructans are now considered as functional foods and the passionate history of their health benefits continues to arise interest of scientists. Contrary to the fact that non-digestible carbohydrates have been accused of causing an impairment in the small intestine absorption of minerals, research conducted during the last three decades demonstrated that fructans enhanced mineral absorption, and the scientific evidence claiming that fructans enhance mineral absorption is based on both animal and human experiments which are very conclusive. Although different hypotheses have been proposed to explain the roles of fructans in enhancing minerals absorption, the mechanisms behind this enhancement are still unclear, even though investigation have demonstrated that different fructans-related mechanisms may be involved in the increased absorption of minerals due to fructans intake. This review paper aims to report on the recent development and the roles of fructans in enhancing mineral absorption and their deficiencies prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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