What Can We Learn from the UK’s “Natural Experiments” of the Benefits of Regions?
Notice bibliographique
Résumé
Marchildon highlights the lack of evidence on policies of regionalization in Canada: with regionalization being in favour in the 2000s followed by disillusion and the abolition of regions by some provincial governments. This paper looks at evidence from the UK's single-payer system of the impacts of regions on the performance of the delivery of healthcare. In England, regions were an important part of the hierarchical structure of the National Health Service (NHS) from its beginning, in 1948, to the introduction of provider competition, in the 1990s. Since then, in England, governments have understood that the NHS cannot be run from Whitehall and have tried to replace hierarchical control by provider competition. The consequence was that regions in England were subjected to frequent reorganizations from the mid-1990s with their abolition being announced in 2010. In contrast, the devolved countries of the UK have always been organized as "regions" in the form of their historic national boundaries. This paper argues that changes in the NHS in the UK in the 1990s and 2000s offer three "natural experiments," in terms of funding, organization and models of governance, that give evidence of the impacts of stable regions in the UK. It also considers the lessons of this evidence for Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,057 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».