Localization of Impaired Kinesthetic Processing Post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
Kinesthesia is our sense of limb motion, and allows us to gauge the speed, direction, and amplitude of our movements. Over half of stroke survivors have significant impairments in kinesthesia, which leads to greatly reduced recovery and function in everyday activities. Despite the high reported incidence of kinesthetic deficits after stroke, very little is known about how damage beyond just primary somatosensory areas affects kinesthesia. Stroke provides an ideal model to examine structure-function relationships specific to kinesthetic processing, by comparing lesion location with behavioral impairment. To examine this relationship, we performed voxel-based lesion-symptom mapping and statistical region of interest analyses on a large sample of sub-acute stroke subjects (N=142) and compared kinesthetic performance with stroke lesion location. Subjects with first unilateral, ischemic stroke underwent neuroimaging and a comprehensive robotic kinesthetic assessment (~9 days post-stroke). The robotic exoskeleton measured subjects’ ability to perform a kinesthetic mirror-matching task of the upper limbs without vision. The robot moved the stroke-affected arm and subjects’ mirror-matched the movement with the unaffected arm. We found that lesions both within and outside primary somatosensory cortex were associated with significant kinesthetic impairments. Further, sub-components of kinesthesia were associated with different lesion locations. Impairments in speed perception were primarily associated with lesions to the right post-central and supramarginal gyri whereas impairments in amplitude of movement perception were primarily associated with lesions in the right pre-central gyrus, anterior insula, and superior temporal gyrus. Impairments in perception of movement direction were associated with lesions to bilateral post-central and supramarginal gyri, right superior temporal gyrus and parietal operculum. All measures of impairment shared a common association with damage to the right supramarginal gyrus. These results suggest that processing of kinesthetic information occurs beyond traditional sensorimotor areas. Additionally, this dissociation between kinesthetic sub-components may indicate specialized processing in these brain areas that form a larger distributed network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».