Thyroid Metastasis from a Renal Cancer: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
The kidney cancer’s thyroid metastases are very rare. The renal cancer is called the tumor of the internist. The best known of this cancer metastatic sites are the bone, the lymph nodes and the lung, while the thyroid metastases are rare. We report on a 74-year-old man who consulted for a neck mass, dysphonia and dyspnea. The swelling of the thyroid gland was visible. The clinical examination revealed a large goiter (13/9cm), painful, fixed and suspect with a collateral circulation. The cervical ultrasound showed a basicervical mass and the cervical scintigraphy highlighted cold nodules. The thyroid fine needle aspiration revealed metastasis from a renal carcinoma. The cervical-thoracic CT scan showed a right renal tumor, a left laterocervical process and a mediastinal process with pulmonary nodules. A radical nephrectomy was performed and the histological exam showed a tubulo-papillary carcinoma. The targeted therapy was introduced with a clinical and radiological partial response. We highlight that a thyroid mass may be a metastasis which can be related to the evolution of a cancer that cannot be very frequent such as the kidney’s carcinoma. The fine needle aspiration of the thyroid nodules greatly helps the balance sheet in search of the primary tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».