Betalain-rich concentrate supplementation improves exercise performance and recovery in competitive triathletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to determine the effects of a betalain-rich concentrate (BRC) of beetroots, containing no sugars or nitrates, on exercise performance and recovery. Twenty-two (9 men and 13 women) triathletes (age, 38 ± 11 years) completed 2 double-blind, crossover, randomized trials (BRC and placebo) starting 7 days apart. Each trial was preceded by 6 days of supplementation with 100 mg·day −1 of BRC or placebo. On the 7th day of supplementation, exercise trials commenced 120 min after ingestion of 50 mg BRC or placebo and consisted of 40 min of cycling (75 ± 5% maximal oxygen consumption) followed by a 10-km running time trial (TT). Subjects returned 24 h later to complete a 5-km running TT to assess recovery. Ten-kilometer TT duration (49.5 ± 8.9 vs. 50.8 ± 10.3 min, p = 0.03) was faster with the BRC treatment. Despite running faster, average heart rate and ratings of perceived exertion were not different between treatments. Five-kilometer TT duration (23.2 ± 4.4 vs 23.9 ± 4.7 min, p = 0.003), 24 h after the 10-km TT, was faster in 17 of the 22 subjects with the BRC treatment. Creatine kinase, a muscle damage marker, increased less (40.5 ± 22.5 vs. 49.7 ± 21.5 U·L −1 , p = 0.02) from baseline to after the 10-km TT and subjective fatigue increased less (–0.05 ± 6.1 vs. 3.23 ± 6.1, p = 0.05) from baseline to 24 h after the 10-km TT with BRC. In conclusion, BRC supplementation improved 10-km TT performance in competitive male and female triathletes. Improved 5-km TT performances 24 h after the 10-km TT and the attenuated increase of creatine kinase and fatigue suggest an increase in recovery while taking BRC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle