Pregnancy Outcome in Korean Women with Gestational Diabetes Mellitus Diagnosed by the Carpenter-Coustan Criteria
Notice bibliographique
Résumé
Background: The American Diabetes Association recently proposed the Carpenter-Coustan criteria for the diagnosis of gestational diabetes mellitus(GDM) based on the results of the Toronto Tri-Hospital Study. The prevalence of GDM in Korean women increased, on average, by 60% when the Carpenter-Coustan criteria were applied. However, the pregnancy outcome of Korean women with GDM with regard to the Carpenter-Coustan criteria tremains to be reported. The pregnancy outcomes of those Korean women with GDM by the Carpenter- Coustan criteria, but not by the NDDG criteria were assessed. Methods: In this study, a total of 2776 pregnant women underwent universal screening for GDM, between January 1993 and December 1994, as recommended by the Third International Workshop-Conference on Gestational Diabetes Mellitus with minor modifications. The primary pregnancy outcomes were preeclampsia, premature delivery, delivery by C-section, birth weight and LGA infants. Results: Of the 2776 women, 656 screened-positive for GDM. Of these, 37 and 74 had GDM by the Carpenter-Coustan and NDDG criteria, respectively. With increasing glucose intolerance, there was a stepwise increase in premature deliveries, deliveries by C-section and preeclampsia from those screening negative to GDM by the NDDG criteria, with a similar trend for the frequency of LGA infants. The LGA infant screening-negative and positive were 13.5 and 16.1%, but those with a normal glucose tolerance were 27.0 and 33.8% in those screening positive to GDM by the Carpenter-Coustan and NDDG criteria, respectively(P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».