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Enregistrement W2530887172 · doi:10.1177/0734242x16670000

Characterisation of excavated fine fraction and waste composition from a Swedish landfill

2016· article· en· W2530887172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesKauno Technologijos Universitetas
Mots-clésFraction (chemistry)Environmental chemistryEnvironmental scienceMoistureMass fractionOrganic matterTotal organic carbonZincHeat of combustionChemistryWaste managementMineralogyMetallurgyCombustionMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research studies the characterisation and the physico-chemical properties of an excavated fine fraction (<10 mm) from a Swedish landfill, the Högbytorp. The results showed that the fine fraction represents 38% by mass of the total excavated wastes and it contains mainly soil-type materials and minerals. Higher concentrations of zinc, copper, barium and chromium were found with concentrations higher than the Swedish Environmental Protection Agency (EPA) for contaminated soil. The found moisture and organic contents of the fine fraction were 23.5% and 16.6%, respectively. The analysed calorific value (1.7 MJ kg −1 ), the potential of CH 4 (4.74 m 3 t −1 dry matter) and Total Organic Carbon (TOC) (5.6%) were low and offer low potential of energy. Sieving the fine fraction further showed that 80% was smaller than 2 mm. The fine represents a major fraction at any landfill (40%–70%), therefore, characterising the properties of this fraction is essential to find the potential of reusing/recycling or safely redisposing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle