A mini-review of anti-hepatitis B virus activity of medicinal plants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Medicinal plants are of undoubted value, as they have been used for centuries to treat various diseases and health disorders in almost every part of the world. In several studies, the use of medicinal plants was found effective in treatment of infectious and non-infectious diseases. The World Health Organization has been working for many years to identify all surviving medicinal plants on the earth. An important step has also been taken by the Natural Health Product Regulation of Canada for promotion and usages of natural products. At present, the rapidly growing population of the world is facing many challenges from various infectious diseases that are associated with hepatitis A, B and C virus, human immunodeficiency virus, influenza virus, dengue virus and new emerging viruses. Hepatitis B virus causes a severe and frequently transmittable disease of the liver. Millions of people worldwide suffer from hepatitis B virus (HBV) infection. The drugs available on the market for the treatment of hepatitis B are not sufficient and also cause side effects in patients suffering from HBV infection. The pharmaceutical companies are searching for suitable alternative and natural inhibitors of HBV. Therefore, it is important to explore and use plants as a source of new medicines to treat this infectious disease, because single plants contain a priceless pool of active ingredients which could help in the production of pharmaceutical-grade peptides or proteins. However, the knowledge of the antiviral activity of medicinal plants is still limited.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle