Notice bibliographique
Résumé
Shallow urban impoundments are known for low water transparency, and generally low water quality. This thesis investigates the effects of land use, management regime, and carp density on the water quality in 4 shallow urban impoundments on the Laurel Creek system in Waterloo, Canada. The focus of this study is to look at how these factors affect suspended solids, total phosphorus, and phytoplankton assemblages within the impoundments. The land upstream of the impoundments is lightly to heavily urbanized. The impoundments differ in how they are managed as well, with the most upstream impoundment being completely drawn-down every year with drastic effects downstream. \n \nClair and Silver Lakes received significantly higher total inorganic solids (TIS) concentrations compared to Laurel Creek Reservoir and Columbia Lake during the study period; however there were no significant differences between the impoundment inlets for total organic solids (TOS) or total phosphorus (TP) concentrations during the same period. \n \nThree of the four impoundments were found to export significantly higher concentrations of TIS; these were Columbia, Clair and Silver Lakes. Additionally, Clair and Silver Lakes exported significantly higher TIS concentrations than both Columbia Lake and Laurel Creek Reservoir. Laurel Creek Reservoir discharged very low TIS concentrations throughout the study period. The same pattern as TIS concentrations was seen for the TOS concentrations leaving the impoundments, with Columbia, Clair, and Silver Lakes having significantly higher outlet TOS concentrations when compared to Laurel Creek Reservoir; additionally Clair and Silver Lakes discharged significantly higher TOS concentrations when compared to Columbia Lake. There were no significant differences among TP concentrations leaving the impoundments during the study period. In general, Laurel Creek Reservoir and Silver Lake discharged the highest phytoplankton densities; while Columbia and Clair Lakes discharged lower densities; however, there was no significant difference in these discharge densities between the different impoundments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».