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Enregistrement W2530930251

Predicting the metabolic future of children using fetal glycated hemoglobin, anovel biomarker

2015· article· en· W2530930251 sur OpenAlexaff
Jean Luc Ardilouze

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycated hemoglobinGlycationOffspringGestational diabetesBiomarkerGlycemicFetusCohortInternal medicineHemoglobinCord bloodDiabetes mellitusPregnancyObstetricsEndocrinologyGestationType 2 diabetesBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T lifetime risk of metabolic diseases in offspring of women with gestational diabetesmellitus (GDM) depends, at least in part, on the impact of glycemic fetal programming. To quantify this impact, we have developed and validated a unique mass-spectrometrymethod to measure the percentage of glycated hemoglobin in cord blood. This first casecontrolstudy includes 37 GDM women and 30 pregnant women with normal glucosetolerance (NGT). Glycation of the α-chain (Glα) was higher in neonates from GDM(2.32% vs. 2.20%; P<0.01). Glα strongly correlated with maternal A1c measured atdelivery in the overall cohort (r = 0.67; P<0.0001) as well as in each group (GDM: r =0.66; P<0.0001; NGT: r = 0.50; P=0.01). Thus, Glα may reflect hyperglycemic exposureduring the last weeks of fetal development. Future studies will confirm Glα is a predictivebiomarker of fetally programmed lifetime metabolic health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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