What Is “Best Achievable” Practice in Implementing the Enhanced Protein‐Energy Provision via the Enteral Route Feeding Protocol in Intensive Care Units in the United States? Results of a Multicenter, Quality Improvement Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine what was "best achievable practice" with the implementation of a novel enteral feeding protocol (Enhanced Protein-Energy Provision via the Enteral Route Feeding Protocol [PEP uP protocol]). METHODS: This study was a multicenter quality improvement collaborative wherein we describe nutrition practices and outcomes within PEP uP sites. We report the minimum, average, and maximal site-level performance on aspects related to nutrition practices and outcomes. RESULTS: In 2014, 7 intensive care units (ICUs) in the United States implemented the PEP uP protocol. On average, over the first 5 ICU days, patients received 35% (site range, 26%-53%) of their prescribed energy requirements and 42% (site range, 29%-66%) of their prescribed protein requirements from enteral nutrition. In PEP uP sites, 71% (site range, 58%-95%) of patients received a semidigested formula within 72 hours of admission to the ICU, 72% had a volume-based goal as the initial feeding strategy (site range, 47%-100%), 56% had prophylactic protein supplements (site range, 0%-100%), and 19% received prophylactic motility agents (site range, 0%-85%). CONCLUSIONS: There was variable success with the implementation of the different components of the PEP uP protocol. Improving the implementation of the various components may further increase nutrition delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,289 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».