Use of the supercapsular percutaneously assisted total hip approach for femoral neck fractures: surgical technique and case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Femoral neck fractures are common injuries in the geriatric population associated with high morbidity and mortality rates. Studies have shown outcomes can be positively influenced by early postoperative mobilization. The supercapsular percutaneously assisted total hip (SuperPath) surgical technique has been shown to lead to early mobilization for osteoarthritic total hip replacement patients and as such has the potential to provide similar benefits in fracture patients. This manuscript provides a detailed description of this technique using hemiarthroplasty to treat femoral neck fractures and presents the first case series of this application. METHODS: Seventeen patients with femoral neck fractures managed with this technique at two separate institutions were reviewed. In an attempt to minimize blood loss and enhance early mobilization, hemiarthroplasty utilizing the SuperPath technique was performed. The authors noticed decreased blood loss, operative time, and postoperative narcotic usage when compared to their previous experiences using traditional techniques. CONCLUSIONS: Early mobilization following femoral neck fractures has been shown to decrease mortality and morbidity. There is little existing literature on the use of tissue-sparing surgical techniques for this application, and none details the use of the SuperPath technique for it. The described case reports suggest the technique is a viable option for bipolar hemiarthroplasty to treat femoral neck fractures. Appropriately designed future studies are needed to confirm findings and definitively compare outcomes to traditional approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».