Defining Benchmarks for Adenoma Detection Rate and Adenomas Per Colonoscopy in Patients Undergoing Colonoscopy Due to a Positive Fecal Immunochemical Test
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although there is an accepted benchmark for adenoma detection rate (ADR) in average risk screening colonoscopy, a benchmark for ADR or the associated quality indicator, adenomas per colonoscopy (APC), for colonoscopies performed for a positive fecal immunochemical test (FIT+) has not been established. The purpose of this study was to propose methods for establishing a benchmark ADR and APC for FIT+ patients. METHODS: In this historical cohort study, we included 15,329 patients aged 50-74 years who underwent a colonoscopy at Alberta Health Services' Colon Cancer Screening Centre, Calgary, Canada, from 1 January 2014 to 30 June 2015 for either investigation of a positive FIT or average risk screening. Using meta-regression, we estimated for FIT+ patients the ADR and APC that corresponded to (Method #1: minimally acceptable) an ADR of 25% in average risk individuals, (Method #2: standard of care) the average ADR or APC in all FIT+ patients, and (Method #3: aspirational) the average FIT+ ADR or APC in colonoscopies performed by endoscopists with an ADR of ≥35% in average risk patients. RESULTS: At least one adenoma was detected in 30% of average risk patients and 58% of FIT+ patients. The calculated benchmark FIT+ ADRs for the three methods were 55, 60, and 65%, respectively. The calculated benchmarks for FIT+ APC were 1.2, 1.4, and 1.7, respectively. To account for expected random variation in individual endoscopists' ADR or APC, we propose using the upper bound of the 95% confidence interval of an endoscopist's ADR or APC to determine if they fall below a given benchmark. CONCLUSIONS: We have proposed methods of defining benchmarks for ADR and APC in FIT+ patients that go beyond the current "minimally acceptable" threshold currently recommended in average risk patients. These new thresholds represent results obtained by all peers and by a group of expert adenoma detectors defined in an independent patient cohort (average risk). Because the true adenoma burden in FIT+ patients could vary based on factors such as the threshold used to define a positive FIT, screening programs or endoscopy units may need to calculate their own benchmarks using local data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».