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Enregistrement W2530940620 · doi:10.1182/blood.v116.21.501.501

Mir-223 Is Dispensable for the Onset of Acute Myeloid Leukemia

2010· article· en· W2530940620 sur OpenAlexaff
Florian Kuchenbauer, Tobias Berg, Sarah M Mah, Milijana Mirkovic-Hösle, Anisa Salmi, Jens Rüschmann, Andrew Muranyi, Bob Agiropoulos, A. MAUREEN ROUHI, Daniel T. Starczynowski, Michael Heuser, Donna E. Hogge, Fernando D. Camargo, Hartmut Döhner, Christian Buske, R. Keith Humphries

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloid leukemiaHaematopoiesisMyeloidCancer researchmicroRNACD34BiologyProgenitor cellLeukemiaPhenotypeStem cellImmunologyCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 501 The functional roles of microRNAs in the development of acute myeloid leukemia (AML) are not yet clear. Due to its myeloid-specific expression, miR-223 has been one of the most-investigated miRNAs in normal and malignant hematopoiesis. However, the role of miR-223 in myeloid differentiation is not completely understood, as contradicting data exists. Genetic depletion of miR-223 led to a significant increase of myeloid progenitor cells as well as circulating hyperreactive neutrophils. Here, we investigate the role of miR-223 in the development of AML in vivo, using retroviral overexpression models of Hoxa9 with Meis1 or MN1 as two potent models of leukemic transformation in a miR-223+/+ or miR-223−/− background. In contrast to the observed high level expression of miR-223 in human CD34- bulk AML cells (p=0.0106), we could show that miR-223 was dispensable for the development of AML and did not impact on either the leukemic stem cell frequency nor the AML cell phenotype in Hoxa9-Meis1 AML cells. While these findings reveal that miR-223 is not necessary for leukemic transformation in highly aggressive AML models, we became interested if miR-223 functions rather as modulator of disease progression, especially at the early development of AML. Therefore, we investigated the role of miR-223 with regards to differentiation and self-renewal in two preleukemic model systems by retrovirally infecting miR-223−/− and miR-223+/+ BM cells with AML1-ETO and Hoxa9 respectively. Characterization of these models demonstrated that miR-223 expression is a determinant of differentiation, as miR-223−/− preleukemic cells exhibit a significant lower Mac-1 expression (p=0.0003). However, in contrast to normal miR-223−/− BM cells, which show a significantly higher colony forming capacity in methylcellulose compared to miR-233+/+ BM cells, the colony forming capacity of miR-223−/− or miR-223+/+ preleukemic cells did not significantly change. These findings demonstrate that miRNA miR-223 is hierarchically expressed in AML cells, and functionally link miR-223 to impaired differentiation rather than increased self-renewal in the initiation of AML. This indicates that miR-223 is more likely a fine tuner of leukemic development than a potent tumor suppressor or oncogenes as suggested in the literature. However, it still remains to be shown if the presence of miR-223 influences the susceptibility of preleukemic cells to convert into leukemia initiating cells. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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