058 Variation in β-carotene and Total Carotenoid Content in Capsicum Germplasm
Notice bibliographique
Résumé
The β-carotene and total carotenoid content of different Capsicum fruit types and species were analyzed using HPLC. This information is useful for breeding high carotenoid chiles (New Mexican type) for the food industry, and also provides nutritional data for the range of fruit types within the Capsicum genus. Fresh fruit from 25 accessions and dried fruit from 39 accessions were evaluated in 1996 and 1997. β-carotene levels varied from 0 to 16.6 mg/100 g fresh weight, and carotenoid levels were from 0.1 to 89.6 mg/100 g in red ripe fruit in 1996. The range of values for β-carotene was similar in 1997, but a wider range in total carotenoids (0.4 to 117.3 mg/100 g fresh weight) was observed. Fresh fruit (100 g) of the cultivars `Greenleaf Tabasco', `Pulla', `Guajillo', `NuMex Conquistador', `Ring-O-Fire', and `Thai Dragon' contained greater amounts of β-carotene than the RDA for vitamin A for the average adult. For dried Capsicum entries, New Mexican, aji, pasilla, ancho, and guajillo types had the highest levels of β-carotene. In 1996, β-carotene levels among the dried Capsicum germplasm ranged from 0 to 739.2 μg/g dry weight, and carotenoid levels were from 21.3 to 6,225.9 μg/g. Values were higher in 1997, and ranged from 23.7 to 1,198.1 μg/g dry weight for β-carotene and from 76.9 to 10,120.6 μg/g for total carotenoids. A pasilla type ( C. annuum ) had the highest total carotenoid content among the dried entries in both years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».