Breastfeeding Initiation Associated With Reduced Incidence of Diabetes in Mothers and Offspring
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine associations between breastfeeding initiation and subsequent diabetes among First Nations (indigenous people in Canada who are not Métis or Inuit) and non-First Nations mothers and their offspring with and without gestational diabetes mellitus (GDM). METHODS: This retrospective database study included 334,553 deliveries (1987-2011) in Manitoba with up to 24 years of follow-up for diabetes using population-based databases. Information of breastfeeding initiation before hospital discharge was obtained from hospital abstracts recorded by nurses in postpartum wards. Cox proportional hazard models were applied to examine the association between breastfeeding initiation and risk of diabetes in mothers and their offspring. RESULTS: Breastfeeding initiation was recorded in 83% of non-First Nations mothers and 56% of First Nations mothers (P<.001). Breastfeeding initiation was associated with a reduced risk of incident (later developed) diabetes in non-First Nations mothers without GDM (hazard ratio [HR] 0.73 [or -27% of risk], 95% confidence interval [CI] 0.68-0.79), non-First Nations mothers with GDM (HR 0.78 or -22% of risk, CI 0.69-0.89), First Nations mothers without GDM (HR 0.89 or -11% of risk, CI 0.81-0.98), and First Nations mothers with GDM (HR 0.82 or -18% of risk, CI 0.73-0.92) with 24 years of follow-up or less. With 24 years of follow-up or less, breastfeeding initiation was associated with a 17% lower risk of youth-onset type 2 diabetes in offspring (HR 0.83, CI 0.69-0.99, P=.038). The association between breastfeeding initiation and subsequent diabetes in mothers and offspring was independent of family income, rural residence, First Nations status, GDM, parity, gestational hypertension, and age of the mother. CONCLUSION: Breastfeeding initiation is associated with a reduced risk of diabetes among women and their offspring in Manitoba. The results suggest that breastfeeding might be a potentially modifiable factor to reduce the risk of diabetes in both First Nations and non-First Nations women and children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».