Day-night dependence of gene expression and inflammatory responses in the remodeling murine heart post-myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Diurnal or circadian rhythms are fundamentally important for healthy cardiovascular physiology and play a role in timing of onset and tolerance to myocardial infarction (MI) in patients. Whether time of day of MI triggers different molecular and cellular responses that can influence myocardial remodeling is not known. This study was designed to test whether time of day of MI triggers different gene expression, humoral, and innate inflammatory responses that contribute to cardiac repair after MI. Mice were infarcted by left anterior descending coronary artery ligation (MI model) within a 2-h time window either shortly after lights on or lights off, and the early remodeling responses at 8 h postinfarction were examined. We found that sleep-MI preferentially triggers early expression of genes associated with inflammatory responses, whereas wake-MI triggers more genes associated with metabolic pathways and transcription/translation, by microarray analyses. Homozygous clock mutant mice exhibit altered diurnal gene expression profiles, consistent with their cycling before onset of MI. In the first 8 h, crucial for innate immune responses to MI, there are also significant differences in sleep-MI and wake-MI serum cytokine responses and in neutrophil infiltration to infarcted myocardium. By 1-wk post-MI, there are differences in survivorship between the sleep and wake MI mice that could be explained by the different molecular and cellular responses. Our whole body physiology, tissues, and cells exhibit endogenous daily rhythms, and understanding their role in triggering effective responses after MI could lead to new strategies to benefit patients with cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».