Nutritional Value of Crisphead ‘Iceberg’ and Romaine Lettuces (Lactuca sativa L.)
Notice bibliographique
Résumé
Lettuce (Lactuca sativa L.) is one of the most popular vegetables worldwide, but is often viewed as low in nutritional value. However, lettuce contains health-promoting nutrients and biosynthesis of such phytochemicals varies depending on cultivar, leaf color and growing conditions. Studies of such parameters on the nutritional value have not been conclusive because the lettuce samples were collected from heterogeneous growing conditions and/or various developmental stages. In our study nutritional composition was evaluated in the two most popular lettuce types in Western diets, romaine and crisphead ‘Iceberg’, with red or green leaves grown under uniform cultivating conditions and harvested at the same developmental stage. In the investigated lettuce cultivars, insoluble fiber content was higher (P ≤ 0.05) in romaine than crisphead lettuces. Alpha-linolenic acid (omega-3 polyunsaturated fatty acid) was the predominant fatty acid and was higher in romaine than crisphead. Iron and bone health-promoting minerals (Ca, Mg and Mn) were significantly higher (P ≤ 0.001) in romaine. The content of Beta-carotene and lutein in romaine (668.3 ug g-1 dry weight) was ~45% higher than in crisphead (457.3 ug g-1dry weight). For leaf color comparison, red cultivars provided higher amount of minerals (Ca, P, Mn and K), total carotenoids, total anthocyanins and phenolics than green cultivars. Based on our study results, romaine was generally higher in nutrients analyzed, especially red romaine contained significantly higher amount of total carotenoids, total anthocyanins and phenolics. Therefore, romaine type lettuces with red rather than green leaves may offer a better nutritional choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».