An Assessment of National Maternal and Child Health Policy-Makers’ Knowledge and Capacity for Evidence-Informed Policy-Making in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing interest globally in the use of more rigorous processes to ensure that maternal, newborn, and child health (MNCH) care recommendations are informed by the best available research evidence use. The purpose of this study was to engage Nigerian MNCH policy-makers and other stakeholders to consider issues around research to policy and practice interface and to assess their existing knowledge and capacity on the use of research evidence for policy-making and practice. METHODS: The study design is a cross-sectional evaluation of MNCH stakeholders' knowledge as it pertains different dimensions of research to practice. This was undertaken during a national MNCH stakeholders' engagement event convened under the auspices of the West African Health Organization (WAHO) and the Federal Ministry of Health (FMoH) in Abuja, Nigeria. A questionnaire was administered to participants, which was designed to assess participants' knowledge, capacity and organizational process of generation, synthesis and utilization of research evidence in policy-making regarding MNCH. RESULTS: A total of 40 participants signed the informed consent form and completed the questionnaire. The mean ratings (MNRs) of participants' knowledge of electronic databases and capacity to identify and obtain relevant research evidence from electronic databases ranged from 3.62-3.68 on the scale of 5. The MNRs of participants' level of understanding of a policy brief, a policy dialogue and the role of researchers in policy-making ranged from 3.50-3.86. The MNRs of participants' level of understanding of evidence in policy-making context, types and sources of evidence, capacity to identify, select, adapt, and transform relevant evidence into policy ranged from 3.63-4.08. The MNRs of the participants' organization's capacity to cover their geographical areas of operation were generally low ranging from 3.32-3.38 in terms of manpower, logistics, facilities, and external support. The lowest MNR of 2.66 was recorded in funding. CONCLUSION: The outcomes of this study suggest that a stakeholders' engagement event can serve as an important platform to assess policy-makers' knowledge and capacity for evidence-informed policy-making and for the promotion of evidence use in the policy process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».