Abnormal Distribution of Erythroid Progenitors Populations in Mice Lacking p45 NF-E2.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 1988 Poster Board I-1010 The NF-E2 transcription factor is a heterodimer composed of a large hematopoietic-specific subunit called p45 and widely expressed 18 to 20-kDa small Maf subunits. In MEL (mouse erythroleukemia) cells, a model of erythroid differentiatin, the absence of p45 is inhibiting chemically induced differentiation, including induction of globin genes. In vivo, p45 knockout mice were reported to show splenomegaly, severe thrompocytopenia and mild erythroid abnormalities. Most of the mice die shortly after birth due to haemorrhages. The animals that survive display increased bone, especially in bony sites of hematopoiesis. We confirmed that femurs of p45 deficient mice are filled with bone, thus limiting the space for cells. Hence, we observed a decrease in the number of hematopoietic cells in the bone marrow of 3 months old mice. In order to analyze erythroid progenitor populations we performed flow cytometry using the markers Ter119 and CD71. We found that p45 deficient mice have an increased proportion of early erythroid progenitors (proerythroblasts) and a decreased proportion of late stage differentiated red blood cells (orthochromatic erythroblasts and reticulocytes) in the spleen, when compared to wild-type mice. We showed that the liver of p45 knockout adult mice is also becoming a site of red blood cell production. The use of secondary sites, such as the spleen and liver, suggests stress erythropoiesis, likely compensating for the decreased production of red blood cells in bone marrow. In accordance with those observations, we observed about 2 fold increased levels of erythropoietin in the serum of p45 knockout mice.Overall, our data suggest that p45 NF-E2 is required for proper functioning of the erythroid compartment in vivo. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».