Oxytocin, social factors, and the expression of conditioned disgust (anticipatory nausea) in male rats
Notice bibliographique
Résumé
Disgust has been proposed to have evolved as a means to rid the body and mouth of noxious substances and toxins, as well as to motivate and facilitate avoidance of contact with disease-causing organisms and infectious materials. Nonemetic species, such as the rat, show distinctive facial expressions, including the gaping reaction, indicative of nausea-based disgust. These conditioned disgust responses can be used to model anticipatory nausea in humans, which is a learned response observed following chemotherapy treatment. As social factors play a role in the modulation and expression of conditioned disgust responses in rats, and the nonapeptide, oxytocin (OT), is involved in the modulation of social behavior, the present study examined the effects of an OT antagonist, L-368 899, on the development and expression of socially mediated conditioned disgust in male rats. When administered 10 min before testing in a distinct context (different from the original conditioning context), L-368 899 (5 mg/kg) significantly decreased gaping behavior in rats that were conditioned with a social partner. LiCl-treated rats administered L-368 899 before testing also showed decreased social initiations toward their social partner. These findings suggest that OT may play a role in the modulation and expression of socially mediated conditioned disgust in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».