Environmental correlates and energetics of winter flight by bats in southern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Winter activity of bats is common, yet poorly understood. Other studies suggest a relationship between winter activity and ambient temperature, particularly temperature at sunset. We recorded echolocation calls to determine correlates of hourly bat activity in Dinosaur Provincial Park, Alberta, Canada. We documented bat activity in temperatures as low as −10.4 °C. We observed big brown bats (Eptesicus fuscus (Palisot de Beauvois, 1796)) flying at colder temperatures than species of Myotis bats (genus Myotis Kaup, 1829). We show that temperature and wind are important predictors of winter activity by E. fuscus and Myotis, and that Myotis may also use changes in barometric pressure to cue activity. In the absence of foraging opportunity, we suggest these environmental factors relate to heat loss and thus the energetic cost of flight. To understand the energetic consequences of bat flight in cold temperatures, we estimated energy expenditure during winter flights of E. fuscus and little brown myotis (Myotis lucifugus (Le Conte, 1831)) using species-specific parameters. We estimated that winter flight uses considerable fat stores and that flight thermogenesis could mitigate energetic costs by 20% or more. We also show that temperature-dependent interspecific differences in winter activity likely stem from differences between species in heat loss and potential for activity–thermoregulatory heat substitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».