Utilizing reflex impairment to assess the role of discard mortality in “Size, Sex, and Season” management for Oregon Dungeness crab (<i>Cancer magister</i>) fisheries
Notice bibliographique
Résumé
We found that crab discarded from Oregon (USA) commercial and recreational fisheries for Dungeness crab (Cancer magister) have lower postrelease mortality than previously estimated. This aligns with the goals of the “3-S” management strategy currently employed for these fisheries, to protect discarded sublegal male (Size), female (Sex), and soft-shell (Season) crab. We found that for the commercial ocean Dungeness fishery, overall discard mortality rates (5 days after release) were 0.080 (95% confidence interval: 0.061–0.100) for females; 0.012 (95% confidence interval: 0.002–0.022) for hard-shell males; and 0.092 (95% confidence interval: 0.026–0.157) for soft-shell males. The overall discard mortality rate for the recreational bay fishery (from a boat) was estimated to be 0.009 (95% confidence interval: 0–0.018). A reflex action mortality predictor relationship, which relates reflex impairment to mortality probability, was created and utilized to estimate mortality rates. Our study highlights the importance of looking not only at discard and mortality rates to evaluate 3-S fishery management, but also the mortality- and bycatch-per-retained ratios and temporal trends relative to changes in effort, animal condition, and catch composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».