Exposure to environmental chemicals among Korean adults-updates from the second Korean National Environmental Health Survey (2012–2014)
Notice bibliographique
Résumé
National biomonitoring program can offer solid scientific evidence on exposure profiles of environmental chemicals at a national level, and provide a snapshot of changing exposure level over time. Therefore, several countries have maintained such programs for developing environmental health policies. The Korean National Environmental Health Survey (KoNEHS) was designed to understand the level of human exposure to environmental chemicals by time and location, and to identify possible sources of such exposure. The 2nd stage of KoNEHS, which was conducted between 2012 and 2014, examined a total of 6478 adult subjects over 19 years of age, and measured 21 environmental chemicals of major policy concern. Compared to the findings from the first stage monitoring (2009-2011), slightly higher levels of blood lead were observed, while those of mercury remained similar. Blood metal concentrations, however, were higher than those reported from national biomonitoring programs of United States, Germany and Canada. The urinary concentrations of phthalates metabolites were lower, but those of t,t-muconic acid and BPA were higher than those reported in the first stage survey. The urinary cotinine level decreased perhaps reflecting general declining patterns of first- and second-hand smoking. The results of the second stage survey were made available for public use since April 2016. Some policy efforts appear to be at least in part effective on mitigating chemical exposure among people, e.g., urinary phthalate metabolites and cotinine, while further confirmations are warranted. In-depth assessments will be conducted to identify vulnerable groups and important exposure pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».