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Enregistrement W2531028757 · doi:10.2174/1381612822666161006143032

Therapeutic Interventions for Advanced Glycation-End Products and its Receptor- Mediated Cardiovascular Disease

2016· review· en· W2531028757 sur OpenAlexaff
Kailash Prasad, Shuchita Tiwari

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycationAdvanced glycation end-productDiseaseMedicineIntensive care medicinePsychological interventionReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced glycation end products (AGEs) are heterogeneous group of molecules formed from nonenzymatic reaction of reducing sugars with amino group of proteins, lipids, and nucleic acid. Interaction of AGEs with its cell-bound receptor (RAGE) results in generation of oxygen radicals, nuclear factor kappa-β, proinflammatory cytokines and cell adhesion molecules, and is involved in the pathophysiology of cardiovascular diseases (CVD). Circulating soluble forms of RAGE (sRAGE) and endo-secretory RAGE (esRAGE) compete with RAGE for ligand binding and function as a decoy. This paper describes the endogenous and exogenous (high dietary AGEs, and cooking food under high dry heat, elevated pH, and longer period) sources of AGEs. AGERAGE- mediated CVD includes atherosclerosis, coronary artery disease, carotid artery disease, hypertension, peripheral vascular diseases, heart failure, cardiomyopathy, and microangiopathy. The therapeutic interventions with reduction in AGEs and RAGE, and elevation in sRAGE has been reported for the treatment of AGE-RAGEmediated CVD. Reduction in levels of AGEs can be achieved by reduction in consumption of food containing low amount of AGEs, cooking food at low temperature, moist heat, and shorter duration. AGE formation can be reduced with drugs, vitamins and stoppage of cigarette smoking. Statins, telmisartan, and curcumin have been used for suppression of RAGE. Statins, ACE-inhibitors, Rosiglitazone and vitamin D have been used to increase levels of sRAGE. Finally exogenous administration of sRAGE can be helpful in amelioration of CVD. In conclusion, AGE-RAGE-mediated CVD could be attenuated with reduction in consumption of AGEs, suppression of RAGE and elevation of sRAGE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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