Pre-travel advice, attitudes and hepatitis A and B vaccination rates among travellers from seven countries<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge about the travel-associated risks of hepatitis A and B, and the extent of pre-travel health-advice being sought may vary between countries. METHODS: An online survey was undertaken to assess the awareness, advice-seeking behaviour, rates of vaccination against hepatitis A and B and adherence rates in Australia, Finland, Germany, Norway, Sweden, the UK and Canada between August and October 2014. Individuals aged 18-65 years were screened for eligibility based on: travel to hepatitis A and B endemic countries within the past 3 years, awareness of hepatitis A, and/or combined hepatitis A&B vaccines; awareness of their self-reported vaccination status and if vaccinated, vaccination within the last 3 years. Awareness and receipt of the vaccines, sources of advice, reasons for non-vaccination, adherence to recommended doses and the value of immunization reminders were analysed. RESULTS: Of 27 386 screened travellers, 19 817 (72%) were aware of monovalent hepatitis A or combined A&B vaccines. Of these 13 857 (70%) had sought advice from a healthcare provider (HCP) regarding combined hepatitis A&B or monovalent hepatitis A vaccination, and 9328 (67%) were vaccinated. Of 5225 individuals eligible for the main survey (recently vaccinated = 3576; unvaccinated = 1649), 27% (841/3111) and 37% (174/465) of vaccinated travellers had adhered to the 3-dose combined hepatitis A&B or 2-dose monovalent hepatitis A vaccination schedules, respectively. Of travellers partially vaccinated against combined hepatitis A&B or hepatitis A, 84% and 61%, respectively, believed that they had received the recommended number of doses. CONCLUSIONS: HCPs remain the main source of pre-travel health advice. The majority of travellers who received monovalent hepatitis A or combined hepatitis A&B vaccines did not complete the recommended course. These findings highlight the need for further training of HCPs and the provision of reminder services to improve traveller awareness and adherence to vaccination schedules.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».