Childhood Personality, Betrayal Trauma, and Leukocyte Telomere Length in Adulthood: A Lifespan Perspective on Conscientiousness and Betrayal Traumas as Predictors of a Biomarker of Cellular Ageing
Notice bibliographique
Résumé
Conscientiousness is associated with longevity. As such, identifying the biological pathways linking personality to mortality is important. This study employs longitudinal data spanning >40 years to test prospective associations with leukocyte telomere length (LTL), a potential marker of cellular ageing. Because telomeres shorten over time, and are sensitive to oxidative stress, shorter LTL may reflect cumulative damage associated with negative health behaviours and past stressful events. We investigated childhood conscientiousness as a protective factor, expecting an association with longer LTL in adulthood, possibly reflecting slower LTL shortening. Potential lifespan pathways involving childhood trauma, smoking behaviours, and body mass index (BMI) were explored. Childhood conscientiousness showed a small raw association with LTL (r = .08, p = .04), although this effect did not persist when controlling for age and sex. Despite this lack of a direct effect on LTL, we detected an indirect effect operating jointly through BMI and smoking. Higher rates of childhood betrayal trauma were associated with shorter LTL. Contrary to our hypothesis that conscientiousness would buffer this effect, we found evidence for an interaction with childhood betrayal traumas where the association between childhood betrayal traumas and LTL was larger for those higher on conscientiousness in childhood. Copyright © 2016 European Association of Personality Psychology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».