Processes driving seasonal variability in DMS, DMSP, and DMSO concentrations and turnover in coastal Antarctic waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents new measurements of the concentrations and turnover rates of dimethyl sulfide (DMS), dimethylsulfoniopropionate (DMSP), and dimethyl sulfoxide (DMSO) in coastal waters near Palmer Station, Antarctica, during the spring and summer of 2012–2013. Using several novel analytical and experimental techniques, we document variability in DMS, DMSP, and DMSO (DMS/P/O) concentrations and quantify dominant production and removal terms in the mixed layer DMS budget. Our results demonstrate considerable seasonal variability in the concentration of DMS (range 0–20 nM), total DMSP (8–160 nM), and total DMSO (4–160 nM). Over the seasonal cycle, dissolved DMSP concentrations were well correlated with total DMSP concentrations and the abundance of Phaeocystis antarctica , while DMSO concentrations (total and dissolved) were well correlated with DMS concentrations. DMSP cleavage from the dissolved pool (mean rate = 5.5 nM d −1 ) and release from microzooplankton grazing (mean 5.6 nM d −1 ) were the dominant sources of DMS, with smaller DMS production rates associated with DMSO reduction from the dissolved pool (mean 2.6 nM d −1 ) and krill grazing (mean 0.82 nM d −1 ). Specific rate constants for DMSP cleavage were inversely related to net primary production. Bacterial uptake was a primary contributor to DMS removal (mean −12 nM d −1 ), and we observed a significant correlation between bacterial production and gross DMS loss rate constants. Estimated sea‐air flux and photo‐oxidation constituted secondary DMS sinks. Our experimental and analytical methods provide insight into the DMS/P/O cycle at Palmer Station, and a starting point for future studies examining inter‐annual DMS/P/O variability in coastal Antarctic waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».