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Enregistrement W2531120451 · doi:10.5539/jas.v8n11p38

Effects of Fertilizer Levels on the Absorption, Translocation, and Distribution of Phosphorus and Potassium in Rice Cultivars with Different Nitrogen-Use Efficiencies

2016· article· en· W2531120451 sur OpenAlexvenueno aff
Yongjian Sun, Yuanyuan Sun, Hui Xu, Chunyu Wang, Zhiyuan Yang, Na Li, Fengjun Yan, Yinghong Li, Haiyue Wang, Jun Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrogenChemistryCultivarPhosphorusFertilizerPotassiumAnimal scienceAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The fertilizer management and the selection of rice cultivars play a vital role in rice production to maximize yield and minimize fertilizer cost. Many researches have elucidated the combined increase of nitrogen (N) accumulation and N use efficiency (NUE) in different rice genotypes, however, the accumulation, translocation, distribution of phosphorus (P) and potassium (K), and the correlation of N, P and K absorption characteristics and their relationships with grain yield in rice cultivars with different NUE is still obscure. For this purpose, two rice cultivars differing in NUE were chosen for this study, one with high-NUE (Dexiang 4103) and the other with low-NUE (Yixiang 3724). Fertilizers were applied at three levels, including low (75 kg N·hm<sup>-2</sup>, 37.5 kg P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>·hm<sup>-2</sup>, 75 kg K<sub>2</sub>O·hm<sup>-2</sup>), medium (150 kg N·hm<sup>-2</sup>, 75 kg P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>·hm<sup>-2</sup>, 150 kg K<sub>2</sub>O·hm<sup>-2</sup>), high rate (225 kg N·hm<sup>-2</sup>, 112.5 kg P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>·hm<sup>-2</sup>, 225 kg K<sub>2</sub>O·hm<sup>-2</sup>). A no-N treatment was included for each level as the control. The results showed that there were obvious interacting effects of cultivars and fertilizer levels on grain yield, as well as the absorption and translocation of P and K. Rice cultivars exhibited markedly stronger effects on total spikelets and the translocation of P and K in leaves, compared to fertilizer levels. The opposite trend was observed for grain yield, P and K accumulation at the main growth stages, and P and K translocation in stem and leaf sheaths. Compared with other treatments, the combined application of NPK fertilizers at medium level promoted nutrient accumulation, increased the nutrient harvest index, facilitated nutrient translocation in vegetative organs, and ultimately improved grain yield in both cultivars. The equilibrium relationship between N, P and K accumulation and grain yield indicated that the grain yield associated with high-NUE cultivar could reach more than 10,000 kg hm<sup>-2</sup>, with N, P, and K requirements of 180.8-213.3, 47.3-54.7, and 223.5-259.1 kg hm<sup>-2</sup>, respectively. Additionally, the correlation analysis revealed that accumulation and translocation of P, K during different growth stages was significantly (P < 0.05) related to grain yield and nutrient accumulation in different NUE cultivars. This study suggested that varieties with high-NUE also has high P and K use efficiencies, indicating that the conventional screening of varieties with high P or K use efficiencies can be included in the selection of high-NUE varieties. The increase of P and K accumulation and translocation during the period from heading to maturity was helpful to maintain a high-yield and NUE in rice production.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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