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Enregistrement W2531123024 · doi:10.1021/om500765u

Phenylene- and Biphenylene-Bridged Bis-Imidazolylidenes of Palladium. Influence of the Presence of Pyrene Tags on the Catalytic Activity of the Complexes

2014· article· en· W2531123024 sur OpenAlexfundno aff
Sheila Ruiz‐Botella, Eduardo Peris

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadWilfrid Laurier University
Mots-clésChemistryBiphenyleneArylPyreneCatalysisMedicinal chemistryPalladiumCarbeneHalidePhenyleneStereochemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of dimetallic complexes with N-heterocyclic carbene ligands with formally identical stereoelectronic properties have been obtained and fully characterized. The dimetallic complexes were bridged by bis-imidazolylidenes, with different spacers (phenylene and biphenylene). The N substituents were methyl or methylpyrene groups. The related monometallic complexes were also obtained. The catalytic properties of the complexes were tested in the acylation of aryl halides with hydrocinnamaldehyde and in the Suzuki–Miyaura coupling between aryl halides and arylboronic acids. In general, the dimetallic complexes display better activities than the monometallic analogues. The results also indicate that those complexes with pyrene groups at the N substituents display better catalytic activities than those with N -methyl groups. These observations are interpreted as a consequence of the π stacking interaction between the substrates and the pyrene groups in the pyrene-containing catalysts, which may provide some beneficial catalytic properties. The addition of a catalytic amount of pyrene to the Suzuki–Miyaura coupling reactions results in a partial inhibition of the activities of the complexes with the pyrene substituents, while the activity of the complexes with the N -methyl groups is not affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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