When Less Is More
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVE: The aim of this study was to review the techniques, indications, and outcomes of minimally invasive surgery (MIS) and separation surgery with subsequent radiosurgery in the treatment of patients with metastatic spine disease. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The utilization of MIS techniques in patients with spine metastases is a growing area within spinal oncology. Separation surgery represents a novel paradigm where radiosurgery provides long-term control after tumor is surgically separated from the neural elements. METHODS: PubMed, Embase, and CINAHL databases were systematically queried for literature reporting MIS techniques or separation surgery in patients with metastatic spine disease. PRISMA guidelines were followed. RESULTS: Of the initial 983 articles found, 29 met inclusion criteria. Twenty-five articles discussed MIS techniques and were grouped according to the primary objective: percutaneous stabilization (8), tubular retractors (4), mini-open approach (8), and thoracoscopy/endoscopy (5). The remaining 4 studies reported separation surgery. Indications were similar across all studies and included patients with instability, refractory pain, or neurologic compromise. Intraoperative variables, outcomes, and complications were similar in MIS studies compared to traditional approaches, and some MIS studies showed a statistically significant improvement in outcomes. Studies of mini-open techniques had the strongest evidence for superiority. CONCLUSIONS: Low-quality evidence currently exists for MIS techniques and separation surgery in the treatment of metastatic spine disease. Given the early promising results, the next iteration of research should include higher-quality studies with sufficient power, and will be able to provide higher-level evidence on the outcomes of MIS approaches and separation surgery. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».