Aspects of spinal bone marrow fat to water quantification with magnetic resonance spectroscopy at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
Aspects of spinal bone marrow fat to water ratio (FWR) quantification with magnetic resonance spectroscopy (MRS) at 3 T were examined in this work. A Point RESolved Spectroscopy (PRESS) sequence with TE = 40 ms and TE = 70 ms was employed to obtain spectra from L3 and T7 vertebrae of twenty healthy volunteers within the age range of 21–50 years (8 female, 12 male); measurements from the C4 vertebra were obtained from 19 of the volunteers. The spectra were used to determine FWR and fat and water T 2 values. Spectra were fitted to yield areas for the fat peak (≈1.3 ppm), the water peak (≈4.7 ppm) and the olefinic resonance (≈5.3 ppm). Ignoring the olefinic contribution to the water signal results in about 10% lower FWRs using short-TE PRESS and overestimates water T 2 by about 8% in the L3 vertebrae. Neglecting to correct for T 2 relaxation resulted in an average overestimation of FWR by a factor 3.11 ± 1.30 (when comparing T 2 corrected FWR to that obtained with PRESS TE = 40 ms) in L3 vertebrae. Paired t-tests were employed to investigate statistical significance of differences between different pairs of vertebrae in each volunteer. On average, it was found that FWRs in the T7 and C4 vertebrae were approximately 75% and 57%, respectively, of the corresponding value for the L3 vertebra in each volunteer ( p -values < 0.01). Fat T 2 values were on average, in each volunteer, lower in C4 vertebrae compared to those of L3 and T7 (17% and 23% lower, respectively) and C4 water T 2 values were ≈6% lower than the T7 values. To our knowledge, this is the first MRS study to examine the variation of FWR and T 2 values across different vertebral sections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».