Aspects of spinal bone marrow fat to water quantification with magnetic resonance spectroscopy at 3 T
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aspects of spinal bone marrow fat to water ratio (FWR) quantification with magnetic resonance spectroscopy (MRS) at 3 T were examined in this work. A Point RESolved Spectroscopy (PRESS) sequence with TE = 40 ms and TE = 70 ms was employed to obtain spectra from L3 and T7 vertebrae of twenty healthy volunteers within the age range of 21–50 years (8 female, 12 male); measurements from the C4 vertebra were obtained from 19 of the volunteers. The spectra were used to determine FWR and fat and water T2 values. Spectra were fitted to yield areas for the fat peak (≈1.3 ppm), the water peak (≈4.7 ppm) and the olefinic resonance (≈5.3 ppm). Ignoring the olefinic contribution to the water signal results in about 10% lower FWRs using short-TE PRESS and overestimates water T2 by about 8% in the L3 vertebrae. Neglecting to correct for T2 relaxation resulted in an average overestimation of FWR by a factor 3.11 ± 1.30 (when comparing T2 corrected FWR to that obtained with PRESS TE = 40 ms) in L3 vertebrae. Paired t-tests were employed to investigate statistical significance of differences between different pairs of vertebrae in each volunteer. On average, it was found that FWRs in the T7 and C4 vertebrae were approximately 75% and 57%, respectively, of the corresponding value for the L3 vertebra in each volunteer (p-values < 0.01). Fat T2 values were on average, in each volunteer, lower in C4 vertebrae compared to those of L3 and T7 (17% and 23% lower, respectively) and C4 water T2 values were ≈6% lower than the T7 values. To our knowledge, this is the first MRS study to examine the variation of FWR and T2 values across different vertebral sections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle