Effect of Nitriding Time on the Structural Evolution and Properties of Austenitic Stainless Steel Nitrided Using High Power Pulsed DC Glow Discharge Ar/N2 Plasma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A high power pulsed DC glow discharge plasma (HPPGDP) system was employed to perform fast nitriding of AISI 316 austenitic stainless steel in Ar and N2 atmosphere. In-situ optical emission spectroscopy and Infrared pyrometer measurements were used during the plasma nitriding to investigate the effect of dynamic plasma on the nitriding behaviour. SEM and EDX, XRD, Knoop indentation, and tribo-tests were used to characterise microstructures and properties of the nitrided austenitic stainless steel samples. HPPGDP produced high ionization of both Ar and N2 in the plasma that corresponded to dense ion bombardment on the biased steel samples to induce effective plasma surface heating and to form high nitrogen concentration on the biased steel surfaces, and therefore fast nitriding (> 10µm/hour) was achieved. Various phases were identified on the nitrided stainless steel samples formed from a predominantly a single phase of nitrogen supersaturated austenite to a multi-phase structure comprising chromium nitride, iron nitride and ferrite dependent on the nitriding time. All the nitrided AISI 316 austenitic stainless steel samples were evaluated with high hardness (up to 17.3 GPa) and exceptional sliding wear resistance against hardened steel balls and tungsten carbide balls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle