DEFINING RAPID REVIEWS: A MODIFIED DELPHI CONSENSUS APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Rapid reviews are characterized as an accelerated evidence synthesis approach with no universally accepted methodology or definition. This modified Delphi consensus study aimed to develop a comprehensive set of defining characteristics for rapid reviews that may be used as a functional definition. METHODS: Expert panelists with knowledge in rapid reviews and evidence synthesis were identified. In the first round, panelists were asked to answer a seventeen-item survey addressing a variety of rapid review topics. Results led to the development of statements describing the characteristics of rapid reviews that were circulated to experts for agreement in a second survey round and further revised in a third round. Consensus was reached if ≥70 percent of experts agreed and there was stability in free-text comments. RESULTS: A panel of sixty-six experts participated. Consensus was reached on ten of eleven statements describing the characteristics of rapid reviews. According to the panel, rapid reviews aim to meet the requirements and timelines of a decision maker and should be conducted in less time than a systematic review. They use a variety of approaches to accelerate the evidence synthesis process, tailor the methods conventionally used to carry out systematic reviews, and use the most rigorous methods that the delivery time frame will allow. CONCLUSIONS: This study achieved consensus on ten statements describing the defining characteristics of rapid reviews based on the opinion of a panel of knowledgeable experts. Areas of disagreement were also highlighted. Findings emphasize the role of the decision maker and stress the importance of transparent reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,404 | 0,439 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».