Density-Functional Study of Structural and Electronic Properties of the ZrnAl±m Clusters
Notice bibliographique
Résumé
<p>The geometries, stabilities, and electronic properties of Zr<em><sub>n</sub></em>Al<sup>±<em>m</em></sup> (<em>n</em> = 1 – 7 and <em>m</em> = 0, 1) clusters were investigated at the UB3LYP/LANL2DZ level. The variations of structural and electronic properties with the changes of <em>n</em> and <em>m</em> were probed. Several possible multiplicities of each cluster were tested. The multiplicity of the most stable neutral clusters is 4 instead of 2. For all the three differently charged of Zr<em><sub>n</sub></em>Al clusters, the lowest-energy geometry is in favor of three-dimensional structure when <em>n</em> ≥ 3. The Zr<sub>3</sub>Al<sup>+</sup>, Zr<sub>4</sub>Al<sup>–</sup>, Zr<sub>5</sub>Al<sup> +</sup>, Zr<sub>6</sub>Al<sup>– </sup>and Zr<sub>7</sub>Alclusters are more stable than their corresponding differently charged species of the same size. Moreover, the odd-even oscillations are found in the fragmentation energy and the second-order difference of total energies for Zr<em><sub>n</sub></em>Al<sup>– </sup>clusters. The Zr<sub>2</sub>Al<sup>+ </sup>cluster is more inert to chemical reaction than others judged by the HOMO-LUMO gaps. NBO analysis was done to analysis the electronic properties.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».