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Enregistrement W2531160499 · doi:10.1063/1.4964837

Monolithically integrated mid-IR interband cascade laser and photodetector operating at room temperature

2016· article· en· W2531160499 sur OpenAlexaff
Hossein Lotfi, Lu Li, Shazzad Rassel, Rui Q. Yang, Cédric J. Corrége, Matthew B. Johnson, Preston R. Larson, James A. Gupta

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific Research
Mots-clésPhotodetectorOptoelectronicsLaserMaterials sciencePhotocurrentPhotonic integrated circuitPhotonicsOpticsDetectorIntegrated circuitWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the demonstration of a monolithically integrated mid-IR interband cascade (IC) laser and photodetector operating at room temperature. The base structure for the integrated laser and detector is a six-stage type-I IC laser with GaInAsSb quantum well active regions. The laser/detector pair was defined using focused ion beam milling. The laser section lased in cw mode with an emission wavelength of ∼3.1 μm at 20 °C and top-illuminated photodetectors fabricated from the same wafer had Johnson-noise-limited detectivity of 1.05 × 109 cm Hz1/2/W at this wavelength and temperature. Under the same condition, the detectivity for the edge illumination configuration for the monolithically integrated laser/photodetector pairs is projected to be as high as 1.85 × 1010 cm Hz1/2/W, as supported by experimentally observed high photocurrent and open-circuit voltage. These high performance characteristics for monolithically integrated IC devices show great prospects for on-chip integration of mid-IR photonic devices for miniaturized sensors and on-chip optical communication systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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