Primary CNS Tumors and Leptomeningeal, Disseminated and/or Multicentric Disease in Children Treated in Phase II Studies with Antineoplastons A10 and AS2-1
Notice bibliographique
Résumé
<p class="cco-body"><span lang="EN-GB">It is estimated that as many as 30% of patients with primary CNS tumors have leptomeningeal, disseminated, and/or multicentric disease (LDM). These patients respond poorly to conventional therapy. Fifty-seven children with LDM (median age of 7.1 years) were treated in multiple prospective phase II clinical studies of high- and low-grade primary CNS tumors with Antineoplastons A10 and AS2-1 (ANP). Their inclusion in this analysis was based on MRI imaging. Patients with glioblastoma were excluded. The patients received ANP therapy 6 times daily; A10: 8.77 g/kg/d; AS2-1: 0.35 g/kg/d. The response to ANP was monitored by MRIs every 8 weeks. Patients evaluable for efficacy (<em>N </em>= 40) received 12 or more weeks of ANP or developed progressive disease (PD) before 12 weeks. 10 patients (17.5%) achieved an objective response (OR) with 4 (7%) achieving a complete response (CR) and 6 (10.5%) had a partial response (PR). Stable disease (SD) was maintained in 7 patients (12.3%) and PD developed in 23 patients (40.4%). Survival analysis of the 57 children showed 2- and 5-year overall survival (OS) were both 28% while 10- and 15-year OS were both 26%. One of the patients achieving an OR had atypical teratoid/rhabdoid tumor (AT/RT) while nine had low-grade gliomas (LGGs). Grade 3 and 4 toxicities included hypokalemia (14.0%); fatigue, anemia, hypernatremia and leukopenia (3.5% each); diarrhea, hypertension, joint pain, thrombocytopenia, and somnolence (1.8% each). These findings suggest the need for a single-arm, phase II study of ANP in children with LDM.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».